YouTube, quell'enorme piattaforma per condividere video a metà strada tra un'enclave culturale e uno strumento di marketing . Un'entità così grande da riunire solo quasi la metà degli utenti totali sulla rete o, in altre parole, quasi il 30% della popolazione mondiale.
Sebbene all'inizio la sua politica fosse più permissiva quando si trattava di imporre i propri criteri su ciò che poteva essere pubblicato o postato, la verità è che, da tempo, YouTube ha irrigidito le proprie regole per evitare alcuni argomenti delicati . Senza andare oltre, qualche settimana fa ha nuovamente aggiornato la sua politica di monetizzazione sugli "eventi sensibili", includendo nella sua lista nera ogni riferimento all'attuale crisi sanitaria.
Ma come può Youtube definire commenti inappropriati? Chi o cosa definisce quali parole e frasi sono potenzialmente "pericolose"? Il primo passo è capire i meccanismi che la piattaforma utilizza per cercare di capire come funziona la censura nei commenti di YouTube .
Come funziona la censura su YouTube?
A causa degli oltre 2 miliardi di utenti attivi su YouTube, è necessario un modo per automatizzare il controllo sull'attività di tutti questi profili. Questo meccanismo assume la forma di un sofisticato sistema informatico controllato da un'IA che si occupa di tracciare, profilare e classificare i contenuti e l'attività di tutti coloro che si trovano sul sito.
Questo straordinario sistema utilizza l'apprendimento automatico per rilevare non solo le parole, ma anche le espressioni che potrebbero essere inappropriate .
Non stiamo parlando solo di un algoritmo in senso stretto, che blocca semplicemente un determinato commento sulla base di un elenco di parole "proibite". Questo va, questo va molto oltre. Piuttosto, stiamo parlando di un modello computazionale basato sull'apprendimento automatico che prende milioni di campioni di commenti precedentemente moderati dal proprietario di un canale o da un altro utente.
Non fraintendeteci, ovviamente c'è un elenco di parole proibite e controllate da un algoritmo, ma non meno importanti sono tutti gli strumenti e le risorse che YouTube mette a disposizione della community per segnalare determinati comportamenti inappropriati. Tutto questo input che arriva dagli utenti è ciò che alimenta il sistema di analisi dei dati della piattaforma per controllare l'attività all'interno della comunità in modo molto più efficace e preciso.
In altre parole, il fratello maggiore è una combinazione di algoritmo che automatizza la ricerca per parole chiave, l'apprendimento automatico e l'azione responsabile della community di YouTube. Tutti quei termini ed espressioni che saranno potenzialmente soggetti a censura sono inclusi nella sezione "Norme di sicurezza" della piattaforma.
L'intero insieme di regole cerca di evitare contenuti particolarmente dannosi , pericolosi, pornografici, incitamento all'odio, contenuti protetti da copyright, ecc.
Censura in cifre
Per darti un'idea di quanto siano efficaci gli strumenti sopra descritti, non ti resta che dare uno sguardo al numero di commenti cancellati solo nell'ultimo trimestre del 2019 (l'ultimo registrato). Stiamo parlando di un totale di 541 milioni di commenti cancellati .
Puoi anche dare un'occhiata alla percentuale di commenti cancellati dal sistema stesso di Youtube e quelli cancellati o bloccati direttamente dagli stessi youtuber (che non sono utenti). Un altro dato interessante è la percentuale di commenti eliminati in base a un argomento specifico.